![](/images/graphics-bg.png)
An Empirical Bayes Optimal Discovery Procedure Based on Semiparametric Hierarchical Mixture Models
المؤلفون المشاركون
Noma, Hisashi
Matsui, Shigeyuki
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Multiple testing has been widely adopted for genome-wide studies such as microarray experiments.
For effective gene selection in these genome-wide studies, the optimal discovery procedure (ODP), which maximizes the number of expected true positives for each fixed number of expected false positives, was developed as a multiple testing extension of the most powerful test for a single hypothesis by Storey (Journal of the Royal Statistical Society, Series B, vol.
69, no.
3, pp.
347–368, 2007).
In this paper, we develop an empirical Bayes method for implementing the ODP based on a semiparametric hierarchical mixture model using the “smoothing-by-roughening" approach.
Under the semiparametric hierarchical mixture model, (i) the prior distribution can be modeled flexibly, (ii) the ODP test statistic and the posterior distribution are analytically tractable, and (iii) computations are easy to implement.
In addition, we provide a significance rule based on the false discovery rate (FDR) in the empirical Bayes framework.
Applications to two clinical studies are presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Noma, Hisashi& Matsui, Shigeyuki. 2013. An Empirical Bayes Optimal Discovery Procedure Based on Semiparametric Hierarchical Mixture Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481412
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Noma, Hisashi& Matsui, Shigeyuki. An Empirical Bayes Optimal Discovery Procedure Based on Semiparametric Hierarchical Mixture Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2013 (2013), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481412
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Noma, Hisashi& Matsui, Shigeyuki. An Empirical Bayes Optimal Discovery Procedure Based on Semiparametric Hierarchical Mixture Models. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481412
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481412
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)