Identification of Shaft Centerline Orbit for Wind Power Units Based on Hopfield Neural Network Improved by Simulated Annealing
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the maintenance system of wind power units, shaft centerline orbit is an important feature to diagnosis the status of the unit.
This paper presents the diagnosis of the orbit as follows: acquire characters of orbit by the affine invariant moments, take this as the characteristic parameters of neural networks to construct the identification model, utilize Simulated Annealing (SA) Algorithm to optimize the weights matrix of Hopfield neural network, and then some typical faults were selected as examples to identify.
Experiment’s results show that SA-Hopfield identification model performed better than the previous methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ren, Kun& Qu, Jihong. 2014. Identification of Shaft Centerline Orbit for Wind Power Units Based on Hopfield Neural Network Improved by Simulated Annealing. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481650
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ren, Kun& Qu, Jihong. Identification of Shaft Centerline Orbit for Wind Power Units Based on Hopfield Neural Network Improved by Simulated Annealing. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481650
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ren, Kun& Qu, Jihong. Identification of Shaft Centerline Orbit for Wind Power Units Based on Hopfield Neural Network Improved by Simulated Annealing. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481650
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481650
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر