Hopfield Neural Networks with Unbounded Monotone Activation Functions
المؤلف
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
For the Hopfield Neural Network problem we consider unbounded monotone nondecreasing activation functions.
We prove convergence to zero in an exponential manner provided that we start with sufficiently small initial data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tatar, Nasser-Eddine. 2012. Hopfield Neural Networks with Unbounded Monotone Activation Functions. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481651
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tatar, Nasser-Eddine. Hopfield Neural Networks with Unbounded Monotone Activation Functions. Advances in Artificial Neural Systems No. 2012 (2012), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481651
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tatar, Nasser-Eddine. Hopfield Neural Networks with Unbounded Monotone Activation Functions. Advances in Artificial Neural Systems. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481651
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481651
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
