![](/images/graphics-bg.png)
Efficient Probabilistic and Geometric Anatomical Mapping Using Particle Mesh Approximation on GPUs
المؤلفون المشاركون
Joshi, Sarang
Gerig, Guido
Gilmore, John H.
Prastawa, Marcel
Silva, Cláudio T.
Ha, Linh
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-08-17
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Deformable image registration in the presence of considerable contrast differences and large size and shape changes presents significant research challenges.
First, it requires a robust registration framework that does not depend on intensity measurements and can handle large nonlinear shape variations.
Second, it involves the expensive computation of nonlinear deformations with high degrees of freedom.
Often it takes a significant amount of computation time and thus becomes infeasible for practical purposes.
In this paper, we present a solution based on two key ideas: a new registration method that generates a mapping between anatomies represented as a multicompartment model of class posterior images and geometries and an implementation of the algorithm using particle mesh approximation on Graphical Processing Units (GPUs) to fulfill the computational requirements.
We show results on the registrations of neonatal to 2-year old infant MRIs.
Quantitative validation demonstrates that our proposed method generates registrations that better maintain the consistency of anatomical structures over time and provides transformations that better preserve structures undergoing large deformations than transformations obtained by standard intensity-only registration.
We also achieve the speedup of three orders of magnitudes compared to a CPU reference implementation, making it possible to use the technique in time-critical applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ha, Linh& Prastawa, Marcel& Gerig, Guido& Gilmore, John H.& Silva, Cláudio T.& Joshi, Sarang. 2011. Efficient Probabilistic and Geometric Anatomical Mapping Using Particle Mesh Approximation on GPUs. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481745
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ha, Linh…[et al.]. Efficient Probabilistic and Geometric Anatomical Mapping Using Particle Mesh Approximation on GPUs. International Journal of Biomedical Imaging No. 2011 (2011), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481745
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ha, Linh& Prastawa, Marcel& Gerig, Guido& Gilmore, John H.& Silva, Cláudio T.& Joshi, Sarang. Efficient Probabilistic and Geometric Anatomical Mapping Using Particle Mesh Approximation on GPUs. International Journal of Biomedical Imaging. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481745
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481745
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)