Application of Artificial Neural Network in Simulation of Supercritical Extraction of Valerenic Acid from Valeriana officinalis L.
المؤلفون المشاركون
Rabiee Kenaree, Amir
Fatemi, Shohreh
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Application of artificial neural network (ANN) has been studied for simulation of the extraction process by supercritical CO2.
Supercritical extraction of valerenic acid from Valeriana officianalis L.
has been studied and simulated according to the significant operational parameters such as pressure, temperature, and dynamic extraction time.
ANN, using multilayer perceptron (MLP) model, is employed to predict the amount of extracted VA versus the studied variables.
Three tests, validation, and training data sets in three various scenarios are selected to predict the amount of extracted VA at dynamic time of extraction, working pressure, and temperature values.
Levenberg-Marquardt algorithm has been employed to train the MLP network.
The model in first scenario has three neurons in one hidden layer, and the models associated with the second and the third scenarios have four neurons in one hidden layer.
The determination coefficients are calculated as 0.971, 0.940, and 0.964 for the first, second, and the third scenarios, respectively, demonstrating the effectiveness of the MLP model in simulating this process using any of the scenarios, and accurate prediction of extraction yield has been revealed in different working conditions of pressure, temperature, and dynamic time of extraction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Rabiee Kenaree, Amir& Fatemi, Shohreh. 2012. Application of Artificial Neural Network in Simulation of Supercritical Extraction of Valerenic Acid from Valeriana officinalis L.. ISRN Chemical Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481759
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Rabiee Kenaree, Amir& Fatemi, Shohreh. Application of Artificial Neural Network in Simulation of Supercritical Extraction of Valerenic Acid from Valeriana officinalis L.. ISRN Chemical Engineering No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481759
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Rabiee Kenaree, Amir& Fatemi, Shohreh. Application of Artificial Neural Network in Simulation of Supercritical Extraction of Valerenic Acid from Valeriana officinalis L.. ISRN Chemical Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481759
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481759
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر