Mixed Replenishment Policy for ATO Supply Chain Based on Hybrid Genetic Simulated Annealing Algorithm
المؤلفون المشاركون
Huang, Hui
Qiu, Han-Guang
Jin, Yan
Huang, Bo
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-27
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Timely components replenishment is the key to ATO (assemble-to-order) supply chain operating successfully.
We developed a production and replenishment model of ATO supply chain, where the ATO manufacturer adopts both JIT and (Q, r) replenishment mode simultaneously to replenish components.
The ATO manufacturer’s mixed replenishment policy and component suppliers’ production policies are studied.
Furthermore, combining the rapid global searching ability of genetic algorithm and the local searching ability of simulated annealing algorithm, a hybrid genetic simulated annealing algorithm (HGSAA) is proposed to search for the optimal solution of the model.
An experiment is given to illustrate the rapid convergence of the HGSAA and the good quality of optimal mixed replenishment policy obtained by the HGSAA.
Finally, by comparing the HGSAA with GA, it is proved that the HGSAA is a more effective and reliable algorithm than GA for solving the optimization problem of mixed replenishment policy for ATO supply chain.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Huang, Hui& Jin, Yan& Huang, Bo& Qiu, Han-Guang. 2014. Mixed Replenishment Policy for ATO Supply Chain Based on Hybrid Genetic Simulated Annealing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481983
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Huang, Hui…[et al.]. Mixed Replenishment Policy for ATO Supply Chain Based on Hybrid Genetic Simulated Annealing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481983
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Huang, Hui& Jin, Yan& Huang, Bo& Qiu, Han-Guang. Mixed Replenishment Policy for ATO Supply Chain Based on Hybrid Genetic Simulated Annealing Algorithm. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-481983
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-481983
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر