A Dynamic Multistage Hybrid Swarm Intelligence Optimization Algorithm for Function Optimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A novel dynamic multistage hybrid swarm intelligence optimization algorithm is introduced, which is abbreviated as DM-PSO-ABC.
The DM-PSO-ABC combined the exploration capabilities of the dynamic multiswarm particle swarm optimizer (PSO) and the stochastic exploitation of the cooperative artificial bee colony algorithm (CABC) for solving the function optimization.
In the proposed hybrid algorithm, the whole process is divided into three stages.
In the first stage, a dynamic multiswarm PSO is constructed to maintain the population diversity.
In the second stage, the parallel, positive feedback of CABC was implemented in each small swarm.
In the third stage, we make use of the particle swarm optimization global model, which has a faster convergence speed to enhance the global convergence in solving the whole problem.
To verify the effectiveness and efficiency of the proposed hybrid algorithm, various scale benchmark problems are tested to demonstrate the potential of the proposed multistage hybrid swarm intelligence optimization algorithm.
The results show that DM-PSO-ABC is better in the search precision, and convergence property and has strong ability to escape from the local suboptima when compared with several other peer algorithms.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Daqing& Zheng, Jianguo. 2012. A Dynamic Multistage Hybrid Swarm Intelligence Optimization Algorithm for Function Optimization. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482173
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Daqing& Zheng, Jianguo. A Dynamic Multistage Hybrid Swarm Intelligence Optimization Algorithm for Function Optimization. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2012 (2012), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482173
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Daqing& Zheng, Jianguo. A Dynamic Multistage Hybrid Swarm Intelligence Optimization Algorithm for Function Optimization. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482173
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-482173
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر