![](/images/graphics-bg.png)
Discrete Artificial Bee Colony for Computationally Efficient Symbol Detection in Multidevice STBC MIMO Systems
المؤلفون المشاركون
Lee, Daniel
Naeem, Muhammad
Ashrafinia, Saeed
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
A Discrete Artificial Bee Colony (DABC) is presented for joint symbol detection at the receiver in a multidevice Space-Time Block Code (STBC) Mutli-Input Multi-Output (MIMO) communication system.
Exhaustive search (maximum likelihood detection) for finding an optimal detection has a computational complexity that increases exponentially with the number of mobile devices, transmit antennas per mobile device, and the number of bits per symbol.
ABC is a new population-based, swarm-based Evolutionary Algorithms (EA) presented for multivariable numerical functions and has shown good performance compared to other mainstream EAs for problems in continuous domain.
This algorithm simulates the intelligent foraging behavior of honeybee swarms.
An enhanced discrete version of the ABC algorithm is presented and applied to the joint symbol detection problem to find a nearly optimal solution in real time.
The results of multiple independent simulation runs indicate the effectiveness of DABC with other well-known algorithms previously proposed for joint symbol detection such as the near-optimal sphere decoding, minimum mean square error, zero forcing, and semidefinite relaxation, along with other EAs such as genetic algorithm, estimation of distributions algorithm, and the more novel biogeography-based optimization algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ashrafinia, Saeed& Naeem, Muhammad& Lee, Daniel. 2013. Discrete Artificial Bee Colony for Computationally Efficient Symbol Detection in Multidevice STBC MIMO Systems. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482257
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ashrafinia, Saeed…[et al.]. Discrete Artificial Bee Colony for Computationally Efficient Symbol Detection in Multidevice STBC MIMO Systems. Advances in Artificial Intelligence No. 2013 (2013), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482257
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ashrafinia, Saeed& Naeem, Muhammad& Lee, Daniel. Discrete Artificial Bee Colony for Computationally Efficient Symbol Detection in Multidevice STBC MIMO Systems. Advances in Artificial Intelligence. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482257
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-482257
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)