![](/images/graphics-bg.png)
Independent Component Analysis of Instantaneous Power-Based fMRI
المؤلفون المشاركون
Zhong, Yuan
Liu, Yijun
Lu, Guangming
Zheng, Gang
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-06
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies using spatial independent component analysis (sICA) method, a model of “latent variables” is often employed, which is based on the assumption that fMRI data are linear mixtures of statistically independent signals.
However, actual fMRI signals are nonlinear and do not automatically meet with the requirement of sICA.
To provide a better solution to this problem, we proposed a novel approach termed instantaneous power based fMRI (ip-fMRI) for regularization of fMRI data.
Given that the instantaneous power of fMRI signals is a scalar value, it should be a linear mixture that naturally satisfies the “latent variables” model.
Based on our simulated data, the curves of accuracy and resulting receiver-operating characteristic curves indicate that the proposed approach is superior to the traditional fMRI in terms of accuracy and specificity by using sICA.
Experimental results from human subjects have shown that spatial components of a hand movement task-induced activation reveal a brain network more specific to motor function by ip-fMRI than that by the traditional fMRI.
We conclude that ICA decomposition of ip-fMRI may be used to localize energy signal changes in the brain and may have a potential to be applied to detection of brain activity.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zhong, Yuan& Zheng, Gang& Liu, Yijun& Lu, Guangming. 2014. Independent Component Analysis of Instantaneous Power-Based fMRI. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482345
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zhong, Yuan…[et al.]. Independent Component Analysis of Instantaneous Power-Based fMRI. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482345
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zhong, Yuan& Zheng, Gang& Liu, Yijun& Lu, Guangming. Independent Component Analysis of Instantaneous Power-Based fMRI. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482345
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-482345
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)