Multiscale Autoregressive Identification of Neuroelectrophysiological Systems
المؤلفون المشاركون
Jenkins, W. Kenneth
Gilmour, Timothy P.
Lagoa, Constantino
Subramanian, Thyagarajan
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-5، 5ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Electrical signals between connected neural nuclei are difficult to model because of the complexity and high number of paths within the brain.
Simple parametric models are therefore often used.
A multiscale version of the autoregressive with exogenous input (MS-ARX) model has recently been developed which allows selection of the optimal amount of filtering and decimation depending on the signal-to-noise ratio and degree of predictability.
In this paper, we apply the MS-ARX model to cortical electroencephalograms and subthalamic local field potentials simultaneously recorded from anesthetized rodent brains.
We demonstrate that the MS-ARX model produces better predictions than traditional ARX modeling.
We also adapt the MS-ARX results to show differences in internuclei predictability between normal rats and rats with 6OHDA-induced parkinsonism, indicating that this method may have broad applicability to other neuroelectrophysiological studies.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gilmour, Timothy P.& Subramanian, Thyagarajan& Lagoa, Constantino& Jenkins, W. Kenneth. 2012. Multiscale Autoregressive Identification of Neuroelectrophysiological Systems. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482442
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gilmour, Timothy P.…[et al.]. Multiscale Autoregressive Identification of Neuroelectrophysiological Systems. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482442
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gilmour, Timothy P.& Subramanian, Thyagarajan& Lagoa, Constantino& Jenkins, W. Kenneth. Multiscale Autoregressive Identification of Neuroelectrophysiological Systems. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482442
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-482442
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر