Statistical Analysis of Efficient Unbalanced Factorial Designs for Two-Color Microarray Experiments
المؤلف
المصدر
International Journal of Plant Genomics
العدد
المجلد 2008، العدد 2008 (31 ديسمبر/كانون الأول 2008)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2008-06-18
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Experimental designs that efficiently embed a fixed effects treatment structure within a random effects design structure typically require a mixed-model approach to data analyses.
Although mixed model software tailored for the analysis of two-color microarray data is increasingly available, much of this software is generally not capable of correctly analyzing the elaborate incomplete block designs that are being increasingly proposed and used for factorial treatment structures.
That is, optimized designs are generally unbalanced as it pertains to various treatment comparisons, with different specifications of experimental variability often required for different treatment factors.
This paper uses a publicly available microarray dataset, as based upon an efficient experimental design, to demonstrate a proper mixed model analysis of a typical unbalanced factorial design characterized by incomplete blocks and hierarchical levels of variability.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tempelman, Robert J.. 2008. Statistical Analysis of Efficient Unbalanced Factorial Designs for Two-Color Microarray Experiments. International Journal of Plant Genomics،Vol. 2008, no. 2008, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482760
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tempelman, Robert J.. Statistical Analysis of Efficient Unbalanced Factorial Designs for Two-Color Microarray Experiments. International Journal of Plant Genomics No. 2008 (2008), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482760
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tempelman, Robert J.. Statistical Analysis of Efficient Unbalanced Factorial Designs for Two-Color Microarray Experiments. International Journal of Plant Genomics. 2008. Vol. 2008, no. 2008, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482760
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-482760
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر