![](/images/graphics-bg.png)
Global Robust Exponential Dissipativity for Interval Recurrent Neural Networks with Infinity Distributed Delays
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-06-13
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper is concerned with the robust dissipativity problem for interval recurrent neural networks (IRNNs) with general activation functions, and continuous time-varying delay, and infinity distributed time delay.
By employing a new differential inequality, constructing two different kinds of Lyapunov functions, and abandoning the limitation on activation functions being bounded, monotonous and differentiable, several sufficient conditions are established to guarantee the global robust exponential dissipativity for the addressed IRNNs in terms of linear matrix inequalities (LMIs) which can be easily checked by LMI Control Toolbox in MATLAB.
Furthermore, the specific estimation of positive invariant and global exponential attractive sets of the addressed system is also derived.
Compared with the previous literatures, the results obtained in this paper are shown to improve and extend the earlier global dissipativity conclusions.
Finally, two numerical examples are provided to demonstrate the potential effectiveness of the proposed results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Xiaohong& Qi, Huan. 2013. Global Robust Exponential Dissipativity for Interval Recurrent Neural Networks with Infinity Distributed Delays. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482872
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Xiaohong& Qi, Huan. Global Robust Exponential Dissipativity for Interval Recurrent Neural Networks with Infinity Distributed Delays. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482872
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Xiaohong& Qi, Huan. Global Robust Exponential Dissipativity for Interval Recurrent Neural Networks with Infinity Distributed Delays. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482872
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-482872
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)