The Nonlocal Sparse Reconstruction Algorithm by Similarity Measurement with Shearlet Feature Vector
المؤلفون المشاركون
Xiaodong, Yang
Yun, Lin
Yibing, Li
Wu, Qi-di
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-03-04
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Due to the limited accuracy of conventional methods with image restoration, the paper supplied a nonlocal sparsity reconstruction algorithm with similarity measurement.
To improve the performance of restoration results, we proposed two schemes to dictionary learning and sparse coding, respectively.
In the part of the dictionary learning, we measured the similarity between patches from degraded image by constructing the Shearlet feature vector.
Besides, we classified the patches into different classes with similarity and trained the cluster dictionary for each class, by cascading which we could gain the universal dictionary.
In the part of sparse coding, we proposed a novel optimal objective function with the coding residual item, which can suppress the residual between the estimate coding and true sparse coding.
Additionally, we show the derivation of self-adaptive regularization parameter in optimization under the Bayesian framework, which can make the performance better.
It can be indicated from the experimental results that by taking full advantage of similar local geometric structure feature existing in the nonlocal patches and the coding residual suppression, the proposed method shows advantage both on visual perception and PSNR compared to the conventional methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wu, Qi-di& Yibing, Li& Yun, Lin& Xiaodong, Yang. 2014. The Nonlocal Sparse Reconstruction Algorithm by Similarity Measurement with Shearlet Feature Vector. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482895
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wu, Qi-di…[et al.]. The Nonlocal Sparse Reconstruction Algorithm by Similarity Measurement with Shearlet Feature Vector. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482895
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wu, Qi-di& Yibing, Li& Yun, Lin& Xiaodong, Yang. The Nonlocal Sparse Reconstruction Algorithm by Similarity Measurement with Shearlet Feature Vector. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482895
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-482895
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر