An Optimized Grey Dynamic Model for Forecasting the Output of High-Tech Industry in China
المؤلفون المشاركون
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-02-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The grey dynamic model by convolution integral with the first-order derivative of the 1-AGO data and n series related, abbreviated as GDMC(1,n), performs well in modelling and forecasting of a grey system.
To improve the modelling accuracy of GDMC(1,n), n interpolation coefficients (taken as unknown parameters) are introduced into the background values of the n variables.
The parameters optimization is formulated as a combinatorial optimization problem and is solved collectively using the particle swarm optimization algorithm.
The optimized result has been verified by a case study of the economic output of high-tech industry in China.
Comparisons of the obtained modelling results from the optimized GDMC(1,n) model with the traditional one demonstrate that the optimal algorithm is a good alternative for parameters optimization of the GDMC(1,n) model.
The modelling results can assist the government in developing future policies regarding high-tech industry management.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Zheng-Xin& Pei, Ling-Ling. 2014. An Optimized Grey Dynamic Model for Forecasting the Output of High-Tech Industry in China. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482924
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Zheng-Xin& Pei, Ling-Ling. An Optimized Grey Dynamic Model for Forecasting the Output of High-Tech Industry in China. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482924
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Zheng-Xin& Pei, Ling-Ling. An Optimized Grey Dynamic Model for Forecasting the Output of High-Tech Industry in China. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-482924
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-482924
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر