Adaptive Source Location Estimation Based on Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Liu, Lei
Chong, Jin-Song
Wang, Xiao-Qing
Hong, Wen
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-15، 15ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-01-05
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Source localization is an important problem in wireless sensor networks (WSNs).
An exciting state-of-the-art algorithm for this problem is maximum likelihood (ML), which has sufficient spatial samples and consumes much energy.
In this paper, an effective method based on compressed sensing (CS) is proposed for multiple source locations in received signal strength-wireless sensor networks (RSS-WSNs).
This algorithm models unknown multiple source positions as a sparse vector by constructing redundant dictionaries.
Thus, source parameters, such as source positions and energy, can be estimated by ℓ1-norm minimization.
To speed up the algorithm, an effective construction of multiresolution dictionary is introduced.
Furthermore, to improve the capacity of resolving two sources that are close to each other, the adaptive dictionary refinement and the optimization of the redundant dictionary arrangement (RDA) are utilized.
Compared to ML methods, such as alternating projection, the CS algorithm can improve the resolution of multiple sources and reduce spatial samples of WSNs.
The simulations results demonstrate the performance of this algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Lei& Chong, Jin-Song& Wang, Xiao-Qing& Hong, Wen. 2012. Adaptive Source Location Estimation Based on Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483424
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Lei…[et al.]. Adaptive Source Location Estimation Based on Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks No. 2012 (2012), pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483424
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Lei& Chong, Jin-Song& Wang, Xiao-Qing& Hong, Wen. Adaptive Source Location Estimation Based on Compressed Sensing in Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-15.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483424
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-483424
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر