A Criterion for the Fuzzy Set Estimation of the Regression Function

المؤلف

Fajardo, Jesús A.

المصدر

Journal of Probability and Statistics

العدد

المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-18، 18ص.

الناشر

Hindawi Publishing Corporation

تاريخ النشر

2012-09-02

دولة النشر

مصر

عدد الصفحات

18

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

We propose a criterion to estimate the regression function by means of a nonparametric and fuzzy set estimator of the Nadaraya-Watson type, for independent pairs of data, obtaining a reduction of the integrated mean square error of the fuzzy set estimator regarding the integrated mean square error of the classic kernel estimators.

This reduction shows that the fuzzy set estimator has better performance than the kernel estimations.

Also, the convergence rate of the optimal scaling factor is computed, which coincides with the convergence rate in classic kernel estimation.

Finally, these theoretical findings are illustrated using a numerical example.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Fajardo, Jesús A.. 2012. A Criterion for the Fuzzy Set Estimation of the Regression Function. Journal of Probability and Statistics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483496

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Fajardo, Jesús A.. A Criterion for the Fuzzy Set Estimation of the Regression Function. Journal of Probability and Statistics No. 2012 (2012), pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483496

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Fajardo, Jesús A.. A Criterion for the Fuzzy Set Estimation of the Regression Function. Journal of Probability and Statistics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-18.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483496

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references

رقم السجل

BIM-483496