Multi-Innovation Stochastic Gradient Identification Algorithm for Hammerstein Controlled Autoregressive Autoregressive Systems Based on the Key Term Separation Principle and on the Model Decomposition
المؤلفون المشاركون
Ding, Rui
Yongsong, Xiao
Hu, Huiyi
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-10-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An input nonlinear system is decomposed into two subsystems, one including the parameters of the system model and the other including the parameters of the noise model, and a multi-innovation stochastic gradient algorithm is presented for Hammerstein controlled autoregressive autoregressive (H-CARAR) systems based on the key term separation principle and on the model decomposition, in order to improve the convergence speed of the stochastic gradient algorithm.
The key term separation principle can simplify the identification model of the input nonlinear system, and the decomposition technique can enhance computational efficiencies of identification algorithms.
The simulation results show that the proposed algorithm is effective for estimating the parameters of IN-CARAR systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hu, Huiyi& Yongsong, Xiao& Ding, Rui. 2013. Multi-Innovation Stochastic Gradient Identification Algorithm for Hammerstein Controlled Autoregressive Autoregressive Systems Based on the Key Term Separation Principle and on the Model Decomposition. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483776
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hu, Huiyi…[et al.]. Multi-Innovation Stochastic Gradient Identification Algorithm for Hammerstein Controlled Autoregressive Autoregressive Systems Based on the Key Term Separation Principle and on the Model Decomposition. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483776
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hu, Huiyi& Yongsong, Xiao& Ding, Rui. Multi-Innovation Stochastic Gradient Identification Algorithm for Hammerstein Controlled Autoregressive Autoregressive Systems Based on the Key Term Separation Principle and on the Model Decomposition. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483776
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-483776
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر