![](/images/graphics-bg.png)
OP-KNN : Method and Applications
المؤلفون المشاركون
Guillen, Alberto
Lendasse, Amaury
Miche, Yoan
Yu, Qi
Séverin, Eric
Sorjamaa, Antti
المصدر
Advances in Artificial Neural Systems
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-03-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a methodology named Optimally Pruned K-Nearest Neighbors (OP-KNNs) which has the advantage of competing with state-of-the-art methods while remaining fast.
It builds a one hidden-layer feedforward neural network using K-Nearest Neighbors as kernels to perform regression.
Multiresponse Sparse Regression (MRSR) is used in order to rank each kth nearest neighbor and finally Leave-One-Out estimation is used to select the optimal number of neighbors and to estimate the generalization performances.
Since computational time of this method is small, this paper presents a strategy using OP-KNN to perform Variable Selection which is tested successfully on eight real-life data sets from different application fields.
In summary, the most significant characteristic of this method is that it provides good performance and a comparatively simple model at extremely high-learning speed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Qi& Miche, Yoan& Sorjamaa, Antti& Guillen, Alberto& Lendasse, Amaury& Séverin, Eric. 2010. OP-KNN : Method and Applications. Advances in Artificial Neural Systems،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483894
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Qi…[et al.]. OP-KNN : Method and Applications. Advances in Artificial Neural Systems No. 2010 (2010), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483894
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Qi& Miche, Yoan& Sorjamaa, Antti& Guillen, Alberto& Lendasse, Amaury& Séverin, Eric. OP-KNN : Method and Applications. Advances in Artificial Neural Systems. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483894
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-483894
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)