Application of Chaos and Neural Network in Power Load Forecasting
المؤلفون المشاركون
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-08-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper employs chaos theory into power load forecasting.
Lyapunov exponents on chaos theory are calculated to judge whether it is a chaotic system.
Delay time and embedding dimension are calculated to reconstruct the phase space and determine the structure of artificial neural network (ANN).
Improved back propagation (BP) algorithm based on genetic algorithm (GA) is used to train and forecast.
Finally, this paper uses the load data of Shaanxi province power grid of China to complete the short-term load forecasting.
The results show that the model in this paper is more effective than classical standard BP neural network model.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Li& Chong-xin, Liu. 2011. Application of Chaos and Neural Network in Power Load Forecasting. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483926
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Li& Chong-xin, Liu. Application of Chaos and Neural Network in Power Load Forecasting. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2011 (2011), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483926
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Li& Chong-xin, Liu. Application of Chaos and Neural Network in Power Load Forecasting. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-483926
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-483926
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر