![](/images/graphics-bg.png)
Pyramidal Watershed Segmentation Algorithm for High-Resolution Remote Sensing Images Using Discrete Wavelet Transforms
المؤلفون المشاركون
Mariya Das, M.
Prakasa Rao, B. S.
Rao, T. V.
Parvathi, K.
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-09-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The watershed transformation is a useful morphological segmentation tool for a variety of grey-scale images.
However, over segmentation and under segmentation have become the key problems for the conventional algorithm.
In this paper, an efficient segmentation method for high-resolution remote sensing image analysis is presented.
Wavelet analysis is one of the most popular techniques that can be used to detect local intensity variation and hence the wavelet transformation is used to analyze the image.
Wavelet transform is applied to the image, producing detail (horizontal, vertical, and diagonal) and Approximation coefficients.
The image gradient with selective regional minima is estimated with the grey-scale morphology for the Approximation image at a suitable resolution, and then the watershed is applied to the gradient image to avoid over segmentation.
The segmented image is projected up to high resolutions using the inverse wavelet transform.
The watershed segmentation is applied to small subset size image, demanding less computational time.
We have applied our new approach to analyze remote sensing images.
The algorithm was implemented in MATLAB.
Experimental results demonstrated the method to be effective.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Parvathi, K.& Prakasa Rao, B. S.& Mariya Das, M.& Rao, T. V.. 2009. Pyramidal Watershed Segmentation Algorithm for High-Resolution Remote Sensing Images Using Discrete Wavelet Transforms. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484119
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Parvathi, K.…[et al.]. Pyramidal Watershed Segmentation Algorithm for High-Resolution Remote Sensing Images Using Discrete Wavelet Transforms. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2009 (2009), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484119
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Parvathi, K.& Prakasa Rao, B. S.& Mariya Das, M.& Rao, T. V.. Pyramidal Watershed Segmentation Algorithm for High-Resolution Remote Sensing Images Using Discrete Wavelet Transforms. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484119
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-484119
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)