![](/images/graphics-bg.png)
Individual Identification Using Linear Projection of Heartbeat Features
المؤلف
المصدر
Applied Computational Intelligence and Soft Computing
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-14، 14ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents a novel method to use the electrocardiogram (ECG) signal as biometrics for individual identification.
The ECG characterization is performed using an automated approach consisting of analytical and appearance methods.
The analytical method extracts the fiducial features from heartbeats while the appearance method extracts the morphological features from the ECG trace.
We linearly project the extracted features into a subspace of lower dimension using an orthogonal basis that represent the most significant features for distinguishing heartbeats among the subjects.
Result demonstrates that the proposed characterization of the ECG signal and subsequently derived eigenbeat features are insensitive to signal variations and nonsignal artifacts.
The proposed system utilizing ECG biometric method achieves the best identification rates of 85.7% for the subjects of MIT-BIH arrhythmia database and 92.49% for the healthy subjects of our IIT (BHU) database.
These results are significantly better than the classification accuracies of 79.55% and 84.9%, reported using support vector machine on the tested subjects of MIT-BIH arrhythmia database and our IIT (BHU) database, respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Singh, Yogendra Narain. 2014. Individual Identification Using Linear Projection of Heartbeat Features. Applied Computational Intelligence and Soft Computing،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484221
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Singh, Yogendra Narain. Individual Identification Using Linear Projection of Heartbeat Features. Applied Computational Intelligence and Soft Computing No. 2014 (2014), pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484221
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Singh, Yogendra Narain. Individual Identification Using Linear Projection of Heartbeat Features. Applied Computational Intelligence and Soft Computing. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-14.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484221
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-484221
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)