![](/images/graphics-bg.png)
Estimation of Finger Joint Angles from sEMG Using a Neural Network Including Time Delay Factor and Recurrent Structure
المؤلفون المشاركون
Hioki, Masaaki
Kawasaki, Haruhisa
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-03-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Background.
The surface electromyogram (sEMG) is strongly related to human motion and is useful as a human interface in robotics and rehabilitation.
The purpose of this study was to establish a new system for estimating finger joint angles using few sEMG channels.
Methods.
To deal with a dynamic system, the proposed method adopts time delay factors and a feedback stream into a neural network (NN) with 6 system parameters.
The 2 target motion patterns were each tested with 5 subjects.
1000 combinations of system parameter sets were tested.
Results.
A system with only 4 channels can estimate angles with 7.1–11.8% root mean square (RMS) error, which is approximately the same level of accuracy achieved by other systems using 15 channels.
Conclusions.
The use of so few channels is a great advantage in an sEMG system because it provides a convenient interface system.
This advantage is conferred by the proposed NN system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hioki, Masaaki& Kawasaki, Haruhisa. 2012. Estimation of Finger Joint Angles from sEMG Using a Neural Network Including Time Delay Factor and Recurrent Structure. ISRN Rehabilitation،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484383
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hioki, Masaaki& Kawasaki, Haruhisa. Estimation of Finger Joint Angles from sEMG Using a Neural Network Including Time Delay Factor and Recurrent Structure. ISRN Rehabilitation No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484383
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hioki, Masaaki& Kawasaki, Haruhisa. Estimation of Finger Joint Angles from sEMG Using a Neural Network Including Time Delay Factor and Recurrent Structure. ISRN Rehabilitation. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484383
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-484383
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)