Research on Feature Extraction of Indicator Card Data for Sucker-Rod Pump Working Condition Diagnosis
المؤلفون المشاركون
Shi, Haitao
Yu, Yunhua
Mi, Lifei
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-22
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Three feature extraction methods of sucker-rod pump indicator card data have been studied, simulated, and compared in this paper, which are based on Fourier Descriptors (FD), Geometric Moment Vector (GMV), and Gray Level Matrix Statistics (GLMX), respectively.
Numerical experiments show that the Fourier Descriptors algorithm requires less running time and less memory space with possible loss of information due to nonoptimal numbers of Fourier Descriptors, the Geometric Moment Vector algorithm is more time-consuming and requires more memory space, while the Gray Level Matrix Statistics algorithm provides low-dimension feature vectors with more time consumption and more memory space.
Furthermore, the characteristic of rotational invariance, both in the Fourier Descriptors algorithm and the Geometric Moment Vector algorithm, may result in improper pattern recognition of indicator card data when used for sucker-rod pump working condition diagnosis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yu, Yunhua& Shi, Haitao& Mi, Lifei. 2013. Research on Feature Extraction of Indicator Card Data for Sucker-Rod Pump Working Condition Diagnosis. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484507
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yu, Yunhua…[et al.]. Research on Feature Extraction of Indicator Card Data for Sucker-Rod Pump Working Condition Diagnosis. Journal of Control Science and Engineering No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484507
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yu, Yunhua& Shi, Haitao& Mi, Lifei. Research on Feature Extraction of Indicator Card Data for Sucker-Rod Pump Working Condition Diagnosis. Journal of Control Science and Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484507
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-484507
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر