![](/images/graphics-bg.png)
A General System for Automatic Biomedical Image Segmentation Using Intensity Neighborhoods
المؤلفون المشاركون
Chen, Cheng
Ozolek, John A.
Wang, Wei
Rohde, Gustavo K.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-12، 12ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-06-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Image segmentation is important with applications to several problems in biology and medicine.
While extensively researched, generally, current segmentation methods perform adequately in the applications for which they were designed, but often require extensive modifications or calibrations before being used in a different application.
We describe an approach that, with few modifications, can be used in a variety of image segmentation problems.
The approach is based on a supervised learning strategy that utilizes intensity neighborhoods to assign each pixel in a test image its correct class based on training data.
We describe methods for modeling rotations and variations in scales as well as a subset selection for training the classifiers.
We show that the performance of our approach in tissue segmentation tasks in magnetic resonance and histopathology microscopy images, as well as nuclei segmentation from fluorescence microscopy images, is similar to or better than several algorithms specifically designed for each of these applications.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Cheng& Ozolek, John A.& Wang, Wei& Rohde, Gustavo K.. 2011. A General System for Automatic Biomedical Image Segmentation Using Intensity Neighborhoods. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484596
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Cheng…[et al.]. A General System for Automatic Biomedical Image Segmentation Using Intensity Neighborhoods. International Journal of Biomedical Imaging No. 2011 (2011), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484596
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Cheng& Ozolek, John A.& Wang, Wei& Rohde, Gustavo K.. A General System for Automatic Biomedical Image Segmentation Using Intensity Neighborhoods. International Journal of Biomedical Imaging. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484596
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-484596
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)