Video Quality Prediction Models Based on Video Content Dynamics for H.264 Video over UMTS Networks
المؤلفون المشاركون
Sun, Lingfen
Khan, Asiya
Liberal, Fidel
Fajardo, Jose-Oscar
Koumaras, Harilaos
Ifeachor, Emmanuel
المصدر
International Journal of Digital Multimedia Broadcasting
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-17، 17ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-05-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
17
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
هندسة الاتصالات
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The aim of this paper is to present video quality prediction models for objective non-intrusive, prediction of H.264 encoded video for all content types combining parameters both in the physical and application layer over Universal Mobile Telecommunication Systems (UMTS) networks.
In order to characterize the Quality of Service (QoS) level, a learning model based on Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) and a second model based on non-linear regression analysis is proposed to predict the video quality in terms of the Mean Opinion Score (MOS).
The objective of the paper is two-fold.
First, to find the impact of QoS parameters on end-to-end video quality for H.264 encoded video.
Second, to develop learning models based on ANFIS and non-linear regression analysis to predict video quality over UMTS networks by considering the impact of radio link loss models.
The loss models considered are 2-state Markov models.
Both the models are trained with a combination of physical and application layer parameters and validated with unseen dataset.
Preliminary results show that good prediction accuracy was obtained from both the models.
The work should help in the development of a reference-free video prediction model and QoS control methods for video over UMTS networks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Asiya& Sun, Lingfen& Ifeachor, Emmanuel& Fajardo, Jose-Oscar& Liberal, Fidel& Koumaras, Harilaos. 2010. Video Quality Prediction Models Based on Video Content Dynamics for H.264 Video over UMTS Networks. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484712
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Asiya…[et al.]. Video Quality Prediction Models Based on Video Content Dynamics for H.264 Video over UMTS Networks. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting No. 2010 (2010), pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484712
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Asiya& Sun, Lingfen& Ifeachor, Emmanuel& Fajardo, Jose-Oscar& Liberal, Fidel& Koumaras, Harilaos. Video Quality Prediction Models Based on Video Content Dynamics for H.264 Video over UMTS Networks. International Journal of Digital Multimedia Broadcasting. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-17.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-484712
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-484712
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر