![](/images/graphics-bg.png)
Inferring Biologically Relevant Models : Nested Canalyzing Functions
المؤلفون المشاركون
Jarrah, Abdul Salam
Hinkelmann, Franziska
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-06-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Inferring dynamic biochemical networks is one of the main challenges in systems biology.
Given experimental data, the objective is to identify the rules of interaction among the different entities of the network.
However, the number of possible models fitting the available data is huge, and identifying a biologically relevant model is of great interest.
Nested canalyzing functions, where variables in a given order dominate the function, have recently been proposed as a framework for modeling gene regulatory networks.
Previously, we described this class of functions as an algebraic toric variety.
In this paper, we present an algorithm that identifies all nested canalyzing models that fit the given data.
We demonstrate our methods using a well-known Boolean model of the cell cycle in budding yeast.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hinkelmann, Franziska& Jarrah, Abdul Salam. 2012. Inferring Biologically Relevant Models : Nested Canalyzing Functions. ISRN Biomathematics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485124
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hinkelmann, Franziska& Jarrah, Abdul Salam. Inferring Biologically Relevant Models : Nested Canalyzing Functions. ISRN Biomathematics No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485124
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hinkelmann, Franziska& Jarrah, Abdul Salam. Inferring Biologically Relevant Models : Nested Canalyzing Functions. ISRN Biomathematics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485124
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-485124
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)