Distributed Bayesian Inference for Consistent Labeling of Tracked Objects in Nonoverlapping Camera Networks
المؤلفون المشاركون
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-16، 16ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-12-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
One of the fundamental requirements for visual surveillance using nonoverlapping camera networks is the correct labeling of tracked objects on each camera in a consistent way, in the sense that the observations of the same object at different cameras should be assigned with the same label.
In this paper, we formulate this task as a Bayesian inference problem and propose a distributed inference framework in which the posterior distribution of labeling variable corresponding to each observation is calculated based solely on local information processing on each camera and mutual information exchanging between neighboring cameras.
In our framework, the number of objects presenting in the monitored region does not need to be specified beforehand.
Instead, it can be determined automatically on the fly.
In addition, we make no assumption about the appearance distribution of a single object, but use “similarity” scores between appearance pairs as appearance likelihood for inference.
To cope with the problem of missing detection, we consider an enlarged neighborhood of each camera during inference and use a mixture model to describe the higher order spatiotemporal constraints.
Finally, we demonstrate the effectiveness of our method through experiments on an indoor office building dataset and an outdoor campus garden dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wan, Jiuqing& Liu, Li. 2013. Distributed Bayesian Inference for Consistent Labeling of Tracked Objects in Nonoverlapping Camera Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485132
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wan, Jiuqing& Liu, Li. Distributed Bayesian Inference for Consistent Labeling of Tracked Objects in Nonoverlapping Camera Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485132
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wan, Jiuqing& Liu, Li. Distributed Bayesian Inference for Consistent Labeling of Tracked Objects in Nonoverlapping Camera Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-16.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485132
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-485132
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر