Recursive Neural Networks Based on PSO for Image Parsing
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-08
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper presents an image parsing algorithm which is based on Particle Swarm Optimization (PSO) and Recursive Neural Networks (RNNs).
State-of-the-art method such as traditional RNN-based parsing strategy uses L-BFGS over the complete data for learning the parameters.
However, this could cause problems due to the nondifferentiable objective function.
In order to solve this problem, the PSO algorithm has been employed to tune the weights of RNN for minimizing the objective.
Experimental results obtained on the Stanford background dataset show that our PSO-based training algorithm outperforms traditional RNN, Pixel CRF, region-based energy, simultaneous MRF, and superpixel MRF.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Cai, Guo-Rong& Chen, Shui-Li. 2013. Recursive Neural Networks Based on PSO for Image Parsing. Abstract and Applied Analysis،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485518
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Cai, Guo-Rong& Chen, Shui-Li. Recursive Neural Networks Based on PSO for Image Parsing. Abstract and Applied Analysis No. 2013 (2013), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485518
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Cai, Guo-Rong& Chen, Shui-Li. Recursive Neural Networks Based on PSO for Image Parsing. Abstract and Applied Analysis. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485518
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-485518
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر