3D Nonparametric Neural Identification
المؤلفون المشاركون
Fuentes, Rita Q.
Poznyak, Alexander
Chairez, Isaac
Poznyak, Tatyana
المصدر
Journal of Control Science and Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-01-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents the state identification study of 3D partial differential equations (PDEs) using the differential neural networks (DNNs) approximation.
There are so many physical situations in applied mathematics and engineering that can be described by PDEs; these models possess the disadvantage of having many sources of uncertainties around their mathematical representation.
Moreover, to find the exact solutions of those uncertain PDEs is not a trivial task especially if the PDE is described in two or more dimensions.
Given the continuous nature and the temporal evolution of these systems, differential neural networks are an attractive option as nonparametric identifiers capable of estimating a 3D distributed model.
The adaptive laws for weights ensure the “practical stability” of the DNN trajectories to the parabolic three-dimensional (3D) PDE states.
To verify the qualitative behavior of the suggested methodology, here a nonparametric modeling problem for a distributed parameter plant is analyzed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fuentes, Rita Q.& Chairez, Isaac& Poznyak, Alexander& Poznyak, Tatyana. 2012. 3D Nonparametric Neural Identification. Journal of Control Science and Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485582
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fuentes, Rita Q.…[et al.]. 3D Nonparametric Neural Identification. Journal of Control Science and Engineering No. 2012 (2012), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485582
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fuentes, Rita Q.& Chairez, Isaac& Poznyak, Alexander& Poznyak, Tatyana. 3D Nonparametric Neural Identification. Journal of Control Science and Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485582
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-485582
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر