Texture Enhancement for Medical Images Based on Fractional Differential Masks
المؤلفون المشاركون
Jalab, Hamid A.
Ibrahim, Rabha W.
المصدر
Discrete Dynamics in Nature and Society
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-10، 10ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-03-28
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Texture enhancement for medical images is the most important technique in medical image diagnosis.
This paper introduces a texture enhancement technique for medical images by using fractional differential (FD) masks based on Srivastava-Owa fractional operators.
We also construct a 2D isotropic gradient mask based on generalized fractional operators.
Texture enhancement performance is measured by applying experiments according to visual perception and by using Sobel/Canny edge filters and gray-level co-occurrence matrix.
We discuss the capability of the FD mask for texture enhancement.
The experiments and analysis show that the operator can extract subtle information and make the edges prominent.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jalab, Hamid A.& Ibrahim, Rabha W.. 2013. Texture Enhancement for Medical Images Based on Fractional Differential Masks. Discrete Dynamics in Nature and Society،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485590
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jalab, Hamid A.& Ibrahim, Rabha W.. Texture Enhancement for Medical Images Based on Fractional Differential Masks. Discrete Dynamics in Nature and Society No. 2013 (2013), pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485590
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jalab, Hamid A.& Ibrahim, Rabha W.. Texture Enhancement for Medical Images Based on Fractional Differential Masks. Discrete Dynamics in Nature and Society. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-10.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485590
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-485590
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر