![](/images/graphics-bg.png)
Chemical Entity Recognition and Resolution to ChEBI
المؤلفون المشاركون
Couto, Francisco M.
Grego, Tiago
Bastos, Hugo P.
Pesquita, Catia
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Chemical entities are ubiquitous through the biomedical literature and the development of text-mining systems that can efficiently identify those entities are required.
Due to the lack of available corpora and data resources, the community has focused its efforts in the development of gene and protein named entity recognition systems, but with the release of ChEBI and the availability of an annotated corpus, this task can be addressed.
We developed a machine-learning-based method for chemical entity recognition and a lexical-similarity-based method for chemical entity resolution and compared them with Whatizit, a popular-dictionary-based method.
Our methods outperformed the dictionary-based method in all tasks, yielding an improvement in F-measure of 20% for the entity recognition task, 2–5% for the entity-resolution task, and 15% for combined entity recognition and resolution tasks.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Grego, Tiago& Pesquita, Catia& Bastos, Hugo P.& Couto, Francisco M.. 2012. Chemical Entity Recognition and Resolution to ChEBI. ISRN Bioinformatics،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485679
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Grego, Tiago…[et al.]. Chemical Entity Recognition and Resolution to ChEBI. ISRN Bioinformatics No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485679
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Grego, Tiago& Pesquita, Catia& Bastos, Hugo P.& Couto, Francisco M.. Chemical Entity Recognition and Resolution to ChEBI. ISRN Bioinformatics. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485679
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-485679
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)