Contribution to Semantic Analysis of Arabic Language
المؤلفون المشاركون
Antoniadis, Georges
Zouaghi, Anis
Merhbene, Laroussi
Zrigui, Mounir
المصدر
Advances in Artificial Intelligence
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-12-25
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
علوم
الملخص EN
We propose a new approach for determining the adequate sense of Arabic words.
For that, we propose an algorithm based on information retrieval measures to identify the context of use that is the closest to the sentence containing the word to be disambiguated.
The contexts of use represent a set of sentences that indicates a particular sense of the ambiguous word.
These contexts are generated using the words that define the senses of the ambiguous words, the exact string-matching algorithm, and the corpus.
We use the measures employed in the domain of information retrieval, Harman, Croft, and Okapi combined to the Lesk algorithm, to assign the correct sense of those proposed.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zouaghi, Anis& Zrigui, Mounir& Antoniadis, Georges& Merhbene, Laroussi. 2012. Contribution to Semantic Analysis of Arabic Language. Advances in Artificial Intelligence،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485762
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zouaghi, Anis…[et al.]. Contribution to Semantic Analysis of Arabic Language. Advances in Artificial Intelligence No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485762
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zouaghi, Anis& Zrigui, Mounir& Antoniadis, Georges& Merhbene, Laroussi. Contribution to Semantic Analysis of Arabic Language. Advances in Artificial Intelligence. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-485762
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-485762
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر