Architecture Exploration Based on GA-PSO Optimization, ANN Modeling, and Static Scheduling
المؤلفون المشاركون
Areibi, Shawki
Elhossini, Ahmed
Dony, Robert
المصدر
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-22، 22ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
22
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
الملخص EN
Embedded systems are widely used today in different digital signal processing (DSP) applications that usually require high computation power and tight constraints.
The design space to be explored depends on the application domain and the target platform.
A tool that helps explore different architectures is required to design such an efficient system.
This paper proposes an architecture exploration framework for DSP applications based on Particle Swarm Optimization (PSO) and genetic algorithms (GA) techniques that can handle multiobjective optimization problems with several hybrid forms.
A novel approach for performance evaluation of embedded systems is also presented.
Several cycle-accurate simulations are performed for commercial embedded processors.
These simulation results are used to build an artificial neural network (ANN) model that can predict performance/power of newly generated architectures with an accuracy of 90% compared to cycle-accurate simulations with a very significant time saving.
These models are combined with an analytical model and static scheduler to further increase the accuracy of the estimation process.
The functionality of the framework is verified based on benchmarks provided by our industrial partner ON Semiconductor to illustrate the ability of the framework to investigate the design space.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Elhossini, Ahmed& Areibi, Shawki& Dony, Robert. 2013. Architecture Exploration Based on GA-PSO Optimization, ANN Modeling, and Static Scheduling. VLSI Design،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486039
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Elhossini, Ahmed…[et al.]. Architecture Exploration Based on GA-PSO Optimization, ANN Modeling, and Static Scheduling. VLSI Design No. 2013 (2013), pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486039
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Elhossini, Ahmed& Areibi, Shawki& Dony, Robert. Architecture Exploration Based on GA-PSO Optimization, ANN Modeling, and Static Scheduling. VLSI Design. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-22.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486039
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486039
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر