Detection of Early Faults in Rotating Machinery Based on Wavelet Analysis
المؤلفون المشاركون
المصدر
Advances in Mechanical Engineering
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-04-15
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper explores the application of wavelet analysis for the detection of early changes in rotor dynamics caused by common machinery faults, namely, rotor unbalance and minor blade rubbing conditions.
In this paper, the time synchronised wavelet analysis method was formulated and its effectiveness to detect machinery faults at the early stage was evaluated based on signal simulation and experimental study.
The proposed method provides a more standardised approach to visualise the current state of rotor dynamics of a rotating machinery by taking into account the effects of time shift, wavelet edge distortion, and system noise suppression.
The experimental results showed that this method is able to reveal subtle changes of the vibration signal characteristics in both the frequency content distribution and the amplitude distortion caused by minor rotor unbalance and blade rubbing conditions.
Besides, this method also appeared to be an effective tool to diagnose and to discriminate the different types of machinery faults based on the unique pattern of the wavelet contours.
This study shows that the proposed wavelet analysis method is promising to reveal machinery faults at early stage as compared to vibration spectrum analysis.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Lim, Meng Hee& Leong, M. S.. 2013. Detection of Early Faults in Rotating Machinery Based on Wavelet Analysis. Advances in Mechanical Engineering،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486169
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Lim, Meng Hee& Leong, M. S.. Detection of Early Faults in Rotating Machinery Based on Wavelet Analysis. Advances in Mechanical Engineering No. 2013 (2013), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486169
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Lim, Meng Hee& Leong, M. S.. Detection of Early Faults in Rotating Machinery Based on Wavelet Analysis. Advances in Mechanical Engineering. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486169
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486169
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر