Target Detection Using Nonsingular Approximations for a Singular Covariance Matrix
المؤلفون المشاركون
Gorelik, Nir
Rotman, Stanley R.
Blumberg, Dan G.
Borghys, Dirk
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Accurate covariance matrix estimation for high-dimensional data can be a difficult problem.
A good approximation of the covariance matrix needs in most cases a prohibitively large number of pixels, that is, pixels from a stationary section of the image whose number is greater than several times the number of bands.
Estimating the covariance matrix with a number of pixels that is on the order of the number of bands or less will cause not only a bad estimation of the covariance matrix but also a singular covariance matrix which cannot be inverted.
In this paper we will investigate two methods to give a sufficient approximation for the covariance matrix while only using a small number of neighboring pixels.
The first is the quasilocal covariance matrix (QLRX) that uses the variance of the global covariance instead of the variances that are too small and cause a singular covariance.
The second method is sparse matrix transform (SMT) that performs a set of K-givens rotations to estimate the covariance matrix.
We will compare results from target acquisition that are based on both of these methods.
An improvement for the SMT algorithm is suggested.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gorelik, Nir& Blumberg, Dan G.& Rotman, Stanley R.& Borghys, Dirk. 2012. Target Detection Using Nonsingular Approximations for a Singular Covariance Matrix. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486393
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gorelik, Nir…[et al.]. Target Detection Using Nonsingular Approximations for a Singular Covariance Matrix. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2012 (2012), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486393
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gorelik, Nir& Blumberg, Dan G.& Rotman, Stanley R.& Borghys, Dirk. Target Detection Using Nonsingular Approximations for a Singular Covariance Matrix. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486393
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486393
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر