![](/images/graphics-bg.png)
Improvement of EEG Signal Acquisition : An Electrical Aspect for State of the Art of Front End
المؤلف
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-02-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The aim of this study is to present some practical state-of-the-art considerations in acquiring satisfactory signals for electroencephalographic signal acquisition.
These considerations are important for users and system designers.
Especially choosing correct electrode and design strategy of the initial electronic circuitry front end plays an important role in improving the system's measurement performance.
Considering the pitfalls in the design of biopotential measurement system and recording session conditions creates better accuracy.
In electroencephalogram (EEG) recording electrodes, system electronics including filtering, amplifying, signal conversion, data storing, and environmental conditions affect the recording performance.
In this paper, EEG electrode principles and main points of electronic noise reduction methods in EEG signal acquisition front end are discussed, and some suggestions for improving signal acquisition are presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Usakli, Ali Bulent. 2010. Improvement of EEG Signal Acquisition : An Electrical Aspect for State of the Art of Front End. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486581
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Usakli, Ali Bulent. Improvement of EEG Signal Acquisition : An Electrical Aspect for State of the Art of Front End. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2010 (2010), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486581
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Usakli, Ali Bulent. Improvement of EEG Signal Acquisition : An Electrical Aspect for State of the Art of Front End. Computational Intelligence and Neuroscience. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486581
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486581
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)