High-Resolution Algorithm for Image Segmentation in the Presence of Correlated Noise
المؤلفون المشاركون
Fossati, Caroline
Bourennane, Salah
Jiang, Haiping
المصدر
Journal of Electrical and Computer Engineering
العدد
المجلد 2010، العدد 2010 (31 ديسمبر/كانون الأول 2010)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2010-03-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Multiple line characterization is a most common issue in image processing.
A specific formalism turns the contour detection issue of image processing into a source localization issue of array processing.
However, the existing methods do not address correlated noise.
As a result, the detection performance is degraded.
In this paper, we propose to improve the subspace-based high-resolution methods by computing the fourth-order slice cumulant matrix of the received signals instead of second-order statistics, and we estimate contour parameters out of images impaired with correlated Gaussian noise.
Simulation results are presented and show that the proposed methods improve line characterization performance compared to second-order statistics.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jiang, Haiping& Bourennane, Salah& Fossati, Caroline. 2010. High-Resolution Algorithm for Image Segmentation in the Presence of Correlated Noise. Journal of Electrical and Computer Engineering،Vol. 2010, no. 2010, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486591
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jiang, Haiping…[et al.]. High-Resolution Algorithm for Image Segmentation in the Presence of Correlated Noise. Journal of Electrical and Computer Engineering No. 2010 (2010), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486591
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jiang, Haiping& Bourennane, Salah& Fossati, Caroline. High-Resolution Algorithm for Image Segmentation in the Presence of Correlated Noise. Journal of Electrical and Computer Engineering. 2010. Vol. 2010, no. 2010, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486591
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486591
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر