![](/images/graphics-bg.png)
Remotely Sensed Image Classification by Complex Network Eigenvalue and Connected Degree
المؤلفون المشاركون
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-01-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
It is a well-known problem of remotely sensed images classification due to its complexity.
This paper proposes a remotely sensed image classification method based on weighted complex network clustering using the traditional K-means clustering algorithm.
First, the degree of complex network and clustering coefficient of weighted feature are used to extract the features of the remote sensing image.
Then, the integrated features of remote sensing image are combined to be used as the basis of classification.
Finally, K-means algorithm is used to classify the remotely sensed images.
The advantage of the proposed classification method lies in obtaining better clustering centers.
The experimental results show that the proposed method gives an increase of 8% in accuracy compared with the traditional K-means algorithm and the Iterative Self-Organizing Data Analysis Technique (ISODATA) algorithm.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Xu, Mengxi& Wei, Chenglin. 2012. Remotely Sensed Image Classification by Complex Network Eigenvalue and Connected Degree. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486777
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Xu, Mengxi& Wei, Chenglin. Remotely Sensed Image Classification by Complex Network Eigenvalue and Connected Degree. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486777
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Xu, Mengxi& Wei, Chenglin. Remotely Sensed Image Classification by Complex Network Eigenvalue and Connected Degree. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486777
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486777
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)