Developing Prognostic Systems of Cancer Patients by Ensemble Clustering
المؤلفون المشاركون
Cheng, Xiuzhen
Sheng, Li
Chen, Dechang
Schwartz, Arnold M.
Henson, Donald
Xing, Kai
المصدر
Journal of Biomedicine and Biotechnology
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-06-23
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Accurate prediction of survival rates of cancer patients is often key to stratify patients for prognosis and treatment.
Survival prediction is often accomplished by the TNM system that involves only three factors: tumor extent, lymph node involvement, and metastasis.
This prediction from the TNM has been limited, because other potential prognostic factors are not used in the system.
Based on availability of large cancer datasets, it is possible to establish powerful prediction systems by using machine learning procedures and statistical methods.
In this paper, we present an ensemble clustering-based approach to develop prognostic systems of cancer patients.
Our method starts with grouping combinations that are formed using levels of factors recorded in the data.
The dissimilarity measure between combinations is obtained through a sequence of data partitions produced by multiple use of PAM algorithm.
This dissimilarity measure is then used with a hierarchical clustering method in order to find clusters of combinations.
Prediction of survival is made simply by using the survival function derived from each cluster.
Our approach admits multiple factors and provides a practical and useful tool in outcome prediction of cancer patients.
A demonstration of use of the proposed method is given for lung cancer patients.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Chen, Dechang& Xing, Kai& Henson, Donald& Sheng, Li& Schwartz, Arnold M.& Cheng, Xiuzhen. 2009. Developing Prognostic Systems of Cancer Patients by Ensemble Clustering. Journal of Biomedicine and Biotechnology،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486786
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Chen, Dechang…[et al.]. Developing Prognostic Systems of Cancer Patients by Ensemble Clustering. Journal of Biomedicine and Biotechnology No. 2009 (2009), pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486786
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Chen, Dechang& Xing, Kai& Henson, Donald& Sheng, Li& Schwartz, Arnold M.& Cheng, Xiuzhen. Developing Prognostic Systems of Cancer Patients by Ensemble Clustering. Journal of Biomedicine and Biotechnology. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486786
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486786
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر