Calculation for Primary Combustion Characteristics of Boron-Based Fuel-Rich Propellant Based on BP Neural Network
المؤلفون المشاركون
المصدر
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-02-12
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
A practical scheme for selecting characterization parameters of boron-based fuel-rich propellant formulation was put forward; a calculation model for primary combustion characteristics of boron-based fuel-rich propellant based on backpropagation neural network was established, validated, and then was used to predict primary combustion characteristics of boron-based fuel-rich propellant.
The results show that the calculation error of burning rate is less than ±7.3%; in the formulation range (hydroxyl-terminated polybutadiene 28%–32%, ammonium perchlorate 30%–35%, magnalium alloy 4%–8%, catocene 0%–5%, and boron 30%), the variation of the calculation data is consistent with the experimental results.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wan'e, Wu& Zuoming, Zhu. 2012. Calculation for Primary Combustion Characteristics of Boron-Based Fuel-Rich Propellant Based on BP Neural Network. Journal of Combustion،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486936
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wan'e, Wu& Zuoming, Zhu. Calculation for Primary Combustion Characteristics of Boron-Based Fuel-Rich Propellant Based on BP Neural Network. Journal of Combustion No. 2012 (2012), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486936
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wan'e, Wu& Zuoming, Zhu. Calculation for Primary Combustion Characteristics of Boron-Based Fuel-Rich Propellant Based on BP Neural Network. Journal of Combustion. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486936
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486936
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر