Landmark Optimization Using Local Curvature for Point-Based Nonlinear Rodent Brain Image Registration
المؤلفون المشاركون
Kielian, Tammy
Sajja, Balasrinivasa R.
Gendelman, Howard E.
Boska, Michael D.
Liu, Yutong
Uberti, Mariano G.
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-09-26
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Purpose.
To develop a technique to automate landmark selection for point-based interpolating transformations for nonlinear medical image registration.
Materials and Methods.
Interpolating transformations were calculated from homologous point landmarks on the source (image to be transformed) and target (reference image).
Point landmarks are placed at regular intervals on contours of anatomical features, and their positions are optimized along the contour surface by a function composed of curvature similarity and displacements of the homologous landmarks.
The method was evaluated in two cases (n=5 each).
In one, MRI was registered to histological sections; in the second, geometric distortions in EPI MRI were corrected.
Normalized mutual information and target registration error were calculated to compare the registration accuracy of the automatically and manually generated landmarks.
Results.
Statistical analyses demonstrated significant improvement (P<0.05) in registration accuracy by landmark optimization in most data sets and trends towards improvement (P<0.1) in others as compared to manual landmark selection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Yutong& Sajja, Balasrinivasa R.& Uberti, Mariano G.& Gendelman, Howard E.& Kielian, Tammy& Boska, Michael D.. 2011. Landmark Optimization Using Local Curvature for Point-Based Nonlinear Rodent Brain Image Registration. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486938
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Yutong…[et al.]. Landmark Optimization Using Local Curvature for Point-Based Nonlinear Rodent Brain Image Registration. International Journal of Biomedical Imaging No. 2012 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486938
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Yutong& Sajja, Balasrinivasa R.& Uberti, Mariano G.& Gendelman, Howard E.& Kielian, Tammy& Boska, Michael D.. Landmark Optimization Using Local Curvature for Point-Based Nonlinear Rodent Brain Image Registration. International Journal of Biomedical Imaging. 2011. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-486938
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-486938
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر