Recovery of High-Dimensional Sparse Signals via ℓ1-Minimization
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2013، العدد 2013 (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-07-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
We consider the recovery of high-dimensional sparse signals via ℓ1-minimization under mutual incoherence condition, which is shown to be sufficient for sparse signals recovery in the noiseless and noise cases.
We study both ℓ1-minimization under the ℓ2 constraint and the Dantzig selector.
Using the two ℓ1-minimization methods and a technical inequality, some results are obtained.
They improve the results of the error bounds in the literature and are extended to the general case of reconstructing an arbitrary signal.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Wang, Shiqing& Su, Limin. 2013. Recovery of High-Dimensional Sparse Signals via ℓ1-Minimization. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487021
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Wang, Shiqing& Su, Limin. Recovery of High-Dimensional Sparse Signals via ℓ1-Minimization. Journal of Applied Mathematics No. 2013 (2013), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487021
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Wang, Shiqing& Su, Limin. Recovery of High-Dimensional Sparse Signals via ℓ1-Minimization. Journal of Applied Mathematics. 2013. Vol. 2013, no. 2013, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487021
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-487021
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر