Segmentation of Pulmonary Vascular Trees from Thoracic 3D CT Images
المؤلفون المشاركون
Hoffman, Eric A.
Sonka, Milan
McLennan, Geoffrey
Shikata, Hidenori
المصدر
International Journal of Biomedical Imaging
العدد
المجلد 2009، العدد 2009 (31 ديسمبر/كانون الأول 2009)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2009-12-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper describes an algorithm for extracting pulmonary vascular trees (arteries plus veins) from three-dimensional (3D) thoracic computed tomographic (CT) images.
The algorithm integrates tube enhancement filter and traversal approaches which are based on eigenvalues and eigenvectors of a Hessian matrix to extract thin peripheral segments as well as thick vessels close to the lung hilum.
The resultant algorithm was applied to a simulation data set and 44 scans from 22 human subjects imaged via multidetector-row CT (MDCT) during breath holds at 85% and 20% of their vital capacity.
A quantitative validation was performed with more than 1000 manually identified points selected from inside the vessel segments to assess true positives (TPs) and 1000 points randomly placed outside of the vessels to evaluate false positives (FPs) in each case.
On average, for both the high and low volume lung images, 99% of the points was properly marked as vessel and 1% of the points were assessed as FPs.
Our hybrid segmentation algorithm provides a highly reliable method of segmenting the combined pulmonary venous and arterial trees which in turn will serve as a critical starting point for further quantitative analysis tasks and aid in our overall goal of establishing a normative atlas of the human lung.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shikata, Hidenori& McLennan, Geoffrey& Hoffman, Eric A.& Sonka, Milan. 2009. Segmentation of Pulmonary Vascular Trees from Thoracic 3D CT Images. International Journal of Biomedical Imaging،Vol. 2009, no. 2009, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487033
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shikata, Hidenori…[et al.]. Segmentation of Pulmonary Vascular Trees from Thoracic 3D CT Images. International Journal of Biomedical Imaging No. 2009 (2009), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487033
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shikata, Hidenori& McLennan, Geoffrey& Hoffman, Eric A.& Sonka, Milan. Segmentation of Pulmonary Vascular Trees from Thoracic 3D CT Images. International Journal of Biomedical Imaging. 2009. Vol. 2009, no. 2009, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487033
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-487033
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر