![](/images/graphics-bg.png)
Developing a Local Neurofuzzy Model for Short-Term Wind Power Forecasting
المؤلفون المشاركون
Senu, Norazak
Faghihnia, E.
Ahmadian, Ali
Salahshour, Soheil
المصدر
Advances in Mathematical Physics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-11، 11ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-07-16
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Large scale integration of wind generation capacity into power systems introduces operational challenges due to wind power uncertainty and variability.
Therefore, accurate wind power forecast is important for reliable and economic operation of the power systems.
Complexities and nonlinearities exhibited by wind power time series necessitate use of elaborative and sophisticated approaches for wind power forecasting.
In this paper, a local neurofuzzy (LNF) approach, trained by the polynomial model tree (POLYMOT) learning algorithm, is proposed for short-term wind power forecasting.
The LNF approach is constructed based on the contribution of local polynomial models which can efficiently model wind power generation.
Data from Sotavento wind farm in Spain was used to validate the proposed LNF approach.
Comparison between performance of the proposed approach and several recently published approaches illustrates capability of the LNF model for accurate wind power forecasting.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Faghihnia, E.& Salahshour, Soheil& Ahmadian, Ali& Senu, Norazak. 2014. Developing a Local Neurofuzzy Model for Short-Term Wind Power Forecasting. Advances in Mathematical Physics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487094
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Faghihnia, E.…[et al.]. Developing a Local Neurofuzzy Model for Short-Term Wind Power Forecasting. Advances in Mathematical Physics No. 2014 (2014), pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487094
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Faghihnia, E.& Salahshour, Soheil& Ahmadian, Ali& Senu, Norazak. Developing a Local Neurofuzzy Model for Short-Term Wind Power Forecasting. Advances in Mathematical Physics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-11.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487094
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-487094
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)