Two Classes of Almost Unbiased Type Principal Component Estimators in Linear Regression Model
المؤلفون المشاركون
المصدر
Journal of Applied Mathematics
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-6، 6ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-04-02
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper is concerned with the parameter estimator in linear regression model.
To overcome the multicollinearity problem, two new classes of estimators called the almost unbiased ridge-type principal component estimator (AURPCE) and the almost unbiased Liu-type principal component estimator (AULPCE) are proposed, respectively.
The mean squared error matrix of the proposed estimators is derived and compared, and some properties of the proposed estimators are also discussed.
Finally, a Monte Carlo simulation study is given to illustrate the performance of the proposed estimators.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Li, Yalian& Yang, Hu. 2014. Two Classes of Almost Unbiased Type Principal Component Estimators in Linear Regression Model. Journal of Applied Mathematics،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487291
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Li, Yalian& Yang, Hu. Two Classes of Almost Unbiased Type Principal Component Estimators in Linear Regression Model. Journal of Applied Mathematics No. 2014 (2014), pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487291
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Li, Yalian& Yang, Hu. Two Classes of Almost Unbiased Type Principal Component Estimators in Linear Regression Model. Journal of Applied Mathematics. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487291
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-487291
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر