Let Continuous Outcome Variables Remain Continuous
المؤلفون المشاركون
Bakhshi, Enayatollah
Seifi, Behjat
Mohammad, Kazem
Biglarian, Akbar
McArdle, Brian
المصدر
Computational and Mathematical Methods in Medicine
العدد
المجلد 2012، العدد 2012 (31 ديسمبر/كانون الأول 2012)، ص ص. 1-13، 13ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2012-05-29
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
13
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
The complementary log-log is an alternative to logistic model.
In many areas of research, the outcome data are continuous.
We aim to provide a procedure that allows the researcher to estimate the coefficients of the complementary log-log model without dichotomizing and without loss of information.
We show that the sample size required for a specific power of the proposed approach is substantially smaller than the dichotomizing method.
We find that estimators derived from proposed method are consistently more efficient than dichotomizing method.
To illustrate the use of proposed method, we employ the data arising from the NHSI.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bakhshi, Enayatollah& McArdle, Brian& Mohammad, Kazem& Seifi, Behjat& Biglarian, Akbar. 2012. Let Continuous Outcome Variables Remain Continuous. Computational and Mathematical Methods in Medicine،Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487296
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bakhshi, Enayatollah…[et al.]. Let Continuous Outcome Variables Remain Continuous. Computational and Mathematical Methods in Medicine No. 2012 (2012), pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487296
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bakhshi, Enayatollah& McArdle, Brian& Mohammad, Kazem& Seifi, Behjat& Biglarian, Akbar. Let Continuous Outcome Variables Remain Continuous. Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2012. Vol. 2012, no. 2012, pp.1-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487296
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-487296
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر