Damage Identification of Bridge Based on Modal Flexibility and Neural Network Improved by Particle Swarm Optimization
المؤلفون المشاركون
Jiao, Yu-bo
Song, Gang
Liu, Hanbing
Wang, Xianqiang
Zhang, Peng
المصدر
Mathematical Problems in Engineering
العدد
المجلد 2014، العدد 2014 (31 ديسمبر/كانون الأول 2014)، ص ص. 1-8، 8ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2014-08-14
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
An approach to identify damage of bridge utilizing modal flexibility and neural network optimized by particle swarm optimization (PSO) is presented.
The method consists of two stages; modal flexibility indices are applied to damage localizing and neural network optimized by PSO is used to identify the damage severity.
Numerical simulation of simply supported bridge is presented to demonstrate feasibility of the proposed method, while comparative analysis with traditional BP network is for its superiority.
The results indicate that curvature of flexibility changes can identify damages with both single and multiple locations.
The optimization of bias and weight for neural network by fitness function of PSO algorithm can realize favorable damage severity identification and possesses more satisfactory accuracy than traditional BP network.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Liu, Hanbing& Song, Gang& Jiao, Yu-bo& Zhang, Peng& Wang, Xianqiang. 2014. Damage Identification of Bridge Based on Modal Flexibility and Neural Network Improved by Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering،Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487470
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Liu, Hanbing…[et al.]. Damage Identification of Bridge Based on Modal Flexibility and Neural Network Improved by Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering No. 2014 (2014), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487470
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Liu, Hanbing& Song, Gang& Jiao, Yu-bo& Zhang, Peng& Wang, Xianqiang. Damage Identification of Bridge Based on Modal Flexibility and Neural Network Improved by Particle Swarm Optimization. Mathematical Problems in Engineering. 2014. Vol. 2014, no. 2014, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487470
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-487470
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر