![](/images/graphics-bg.png)
Feature Selection for Interpatient Supervised Heart Beat Classification
المؤلفون المشاركون
Doquire, G.
François, D.
de Lannoy, G.
Verleysen, M.
المصدر
Computational Intelligence and Neuroscience
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-07-24
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
Supervised and interpatient classification of heart beats is primordial in many applications requiring long-term monitoring of the cardiac function.
Several classification models able to cope with the strong class unbalance and a large variety of feature sets have been proposed for this task.
In practice, over 200 features are often considered, and the features retained in the final model are either chosen using domain knowledge or an exhaustive search in the feature sets without evaluating the relevance of each individual feature included in the classifier.
As a consequence, the results obtained by these models can be suboptimal and difficult to interpret.
In this work, feature selection techniques are considered to extract optimal feature subsets for state-of-the-art ECG classification models.
The performances are evaluated on real ambulatory recordings and compared to previously reported feature choices using the same models.
Results indicate that a small number of individual features actually serve the classification and that better performances can be achieved by removing useless features.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Doquire, G.& de Lannoy, G.& François, D.& Verleysen, M.. 2011. Feature Selection for Interpatient Supervised Heart Beat Classification. Computational Intelligence and Neuroscience،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487715
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Doquire, G.…[et al.]. Feature Selection for Interpatient Supervised Heart Beat Classification. Computational Intelligence and Neuroscience No. 2011 (2011), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487715
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Doquire, G.& de Lannoy, G.& François, D.& Verleysen, M.. Feature Selection for Interpatient Supervised Heart Beat Classification. Computational Intelligence and Neuroscience. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487715
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-487715
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)