Well-Suited Similarity Functions for Data Aggregation in Cluster-Based Underwater Wireless Sensor Networks
المؤلفون المشاركون
Oh, Seung-Hyun
Tran, Khoa Thi-Minh
Byun, Jeong-Yong
المصدر
International Journal of Distributed Sensor Networks
العدد
المجلد 2013، العدد - (31 ديسمبر/كانون الأول 2013)، ص ص. 1-7، 7ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2013-08-07
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper presents an efficient data aggregation approach for cluster-based underwater wireless sensor networks in order to prolong network lifetime.
In data aggregation, an aggregator collects sensed data from surrounding nodes and transmits the aggregated data to a base station.
The major goal of data aggregation is to minimize data redundancy, ensuring high data accuracy and reducing the aggregator’s energy consumption.
Hence, similarity functions could be useful as a part of the data aggregation process for resolving inconsistencies in collected data.
Our approach is to determine and apply well-suited similarity functions for cluster-based underwater wireless sensor networks.
In this paper, we show the effectiveness of similarity functions, especially the Euclidean distance and cosine distance, in reducing the packet size and minimizing the data redundancy of cluster-based underwater wireless sensor networks.
Our results show that the Euclidean distance and cosine distance increase the efficiency of the network both in theory and simulation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Tran, Khoa Thi-Minh& Oh, Seung-Hyun& Byun, Jeong-Yong. 2013. Well-Suited Similarity Functions for Data Aggregation in Cluster-Based Underwater Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks،Vol. 2013, no. -, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487765
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Tran, Khoa Thi-Minh…[et al.]. Well-Suited Similarity Functions for Data Aggregation in Cluster-Based Underwater Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks Vol. 2013, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487765
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Tran, Khoa Thi-Minh& Oh, Seung-Hyun& Byun, Jeong-Yong. Well-Suited Similarity Functions for Data Aggregation in Cluster-Based Underwater Wireless Sensor Networks. International Journal of Distributed Sensor Networks. 2013. Vol. 2013, no. -, pp.1-7.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-487765
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-487765
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر