Edge-Detection in Noisy Images Using Independent Component Analysis
المؤلفون المشاركون
Sundani, Harsh
Aggarwal, Priyanka
Mendhurwar, Kaustubha
Patil, Shivaji
Devabhaktuni, Vijay
المصدر
العدد
المجلد 2011، العدد 2011 (31 ديسمبر/كانون الأول 2011)، ص ص. 1-9، 9ص.
الناشر
Hindawi Publishing Corporation
تاريخ النشر
2011-04-10
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
هندسة كهربائية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Edges in a digital image provide important information about the objects contained within the image since they constitute boundaries between objects in the image.
This paper proposes a new approach based on independent component analysis (ICA) for edge-detection in noisy images.
The proposed approach works in two phases—the training phase and the edge-detection phase.
The training phase is carried out only once to determine parameters for the ICA.
Once calculated, these ICA parameters can be employed for edge-detection in any number of noisy images.
The edge-detection phase deals with transitioning in and out of ICA domain and recovering the original image from a noisy image.
Both gray scale as well as colored images corrupted with Gaussian noise are studied using the proposed approach, and remarkably improved results, compared to the existing edge-detection techniques, are achieved.
Performance evaluation of the proposed approach using both subjective as well as objective methods is presented.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mendhurwar, Kaustubha& Patil, Shivaji& Sundani, Harsh& Aggarwal, Priyanka& Devabhaktuni, Vijay. 2011. Edge-Detection in Noisy Images Using Independent Component Analysis. ISRN Signal Processing،Vol. 2011, no. 2011, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489276
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mendhurwar, Kaustubha…[et al.]. Edge-Detection in Noisy Images Using Independent Component Analysis. ISRN Signal Processing No. 2011 (2011), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489276
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mendhurwar, Kaustubha& Patil, Shivaji& Sundani, Harsh& Aggarwal, Priyanka& Devabhaktuni, Vijay. Edge-Detection in Noisy Images Using Independent Component Analysis. ISRN Signal Processing. 2011. Vol. 2011, no. 2011, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-489276
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-489276
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر